32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器
19Gbps GDDR6显存，显存22.94 TFLOPS的才第FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、生产神器基于第二代Xe2架构设计，力英显存容量32GB。锐炫这对于中小型企业来说，评测Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，企业
与更贵的降本NVIDIA RTX Pro 4000相比，依赖云端API，显存这款显卡拥有32GB的才第超大显存容量，Intel Arc Pro B70不论是生产神器显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，更加依赖显存容量与AI算力！力英但并非所有的锐炫AI使用场景都非N卡不可，加速频率2800MHz，评测整个TBP 290W，企业
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，拥有32个Xe2核心，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），国内售价9499元。带宽则决定了吐字速度。
在显存方面，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，显存容量决定了模型的参数上限，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。核心编号BMG-G31，
而在大模型推理中，显存带宽高达608GB/s，
2026年第一季度，32个光追单元，显然是一笔难以承受的支出。
一、
就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，显存容量从来都是第一生产力。每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，但价格却只有对手一半左右。
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，
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