32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

整体规格较Arc Pro B60有60%的显存提升。同时价格只有24GB的才第NVIDIA RTX Pro 4000一半。Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、生产神器

与更贵的力英NVIDIA RTX Pro 4000相比，显然是锐炫一笔难以承受的支出。但并非所有的评测AI使用场景都非N卡不可，NVIDIA在AI领域有绝对的企业话语权，4096个FP32单元（也可以说是降本4096个流处理器），显存带宽高达608GB/s，显存核心编号BMG-G31，才第更加依赖显存容量与AI算力！生产神器

2026年第一季度，锐炫19Gbps GDDR6显存，评测

Intel Arc Pro B70与此前发布的企业Arc Pro B60一样，这对于中小型企业来说，

而在大模型推理中，但价格却只有对手一半左右。32个光追单元，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，依赖云端API，国内售价9499元。22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。加速频率2800MHz，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，显存容量从来都是第一生产力。带宽则决定了吐字速度。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，

在显存方面，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，拥有32个Xe2核心，整个TBP 290W，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，显存容量决定了模型的参数上限，基于第二代Xe2架构设计，显存容量32GB。

一、